import { useState } from 'react'
import { motion } from 'framer-motion'
import { useLang } from '@/context/LangContext'
import DetailSheet, { type CardDetail } from '@/components/ui/DetailSheet'

const TECHS = {
  fa: [
    {
      num: '۰۱', tag: 'انرژی پاک', title: 'فولاد هیدروژنی (DRI-H₂)',
      summary: 'جایگزینی کک با هیدروژن سبز در کوره‌های احیای مستقیم — مسیر صنعت فولاد به سمت خنثی‌سازی کربن',
      detail: {
        lead: 'DRI-H₂ بنیادی‌ترین تحول فناورانه در تاریخ صنعت فولاد پس از اختراع کنورتور اکسیژن است.',
        body: [
          'در فرآیند احیای مستقیم با هیدروژن (DRI-H₂)، گاز هیدروژن به‌عنوان عامل احیاکننده جایگزین گاز طبیعی می‌شود. محصول جانبی این واکنش آب است، نه CO₂. شرکت HYBRIT سوئد در ۲۰۲۱ اولین تن فولاد هیدروژنی جهان را تولید کرد؛ قیمت آن اکنون ۱.۵–۲ برابر فولاد معمول است.',
          'چالش اصلی در هزینه هیدروژن سبز است. در حال حاضر هر کیلوگرم هیدروژن سبز ۴–۶ دلار هزینه دارد در حالی که برای توجیه اقتصادی باید زیر ۲ دلار برسد. IEA پیش‌بینی می‌کند این هزینه تا ۲۰۳۰ به ۱.۵–۲ دلار برسد.',
          'در مقیاس جهانی، SSAB، ArcelorMittal، ThyssenKrupp و Voestalpine برنامه‌های مقیاس صنعتی برای ۲۰۲۸–۲۰۳۲ دارند. کل سرمایه‌گذاری اعلام‌شده جهانی بیش از ۵۰ میلیارد دلار است.',
        ],
        bullets: [
          'کاهش ۹۵–۹۸٪ انتشار CO₂ در مقایسه با روش کوره بلند',
          'نیاز به برق تجدیدپذیر فراوان برای تولید هیدروژن — چالش در کشورهای با شبکه ناپایدار',
          'سازگاری با کوره‌های DRI موجود — امکان تبدیل تدریجی بدون تغییر کامل زیرساخت',
          'قیمت تمام‌شده فعلی: ۶۵۰–۷۵۰ دلار/تن در برابر ۴۵۰–۵۰۰ دلار فولاد معمول',
          'CBAM اروپا این فناوری را از هزینه به مزیت رقابتی تبدیل می‌کند',
        ],
        iranImpact: 'ایران با ۷۰٪ ظرفیت فولادسازی مبتنی بر DRI (بالاترین نسبت جهانی) در موقعیت بی‌نظیری برای پذیرش DRI-H₂ قرار دارد. ظرفیت خورشیدی بالقوه ایران امکان تولید هیدروژن سبز ارزان را فراهم می‌کند. چالش اصلی: تأمین مالی بین‌المللی تحت تحریم و نیاز به همکاری فناورانه با شرکای اروپایی.',
      },
    },
    {
      num: '۰۲', tag: 'هوش مصنوعی', title: 'دیجیتال‌سازی و AI در تولید',
      summary: 'کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرآیند ذوب، پیش‌بینی نقص کیفی و کاهش ضایعات',
      detail: {
        lead: 'استقرار هوش مصنوعی در کارخانه‌های فولاد ۵–۱۵٪ کاهش هزینه انرژی و ۳۰–۵۰٪ کاهش ضایعات کیفی را به اثبات رسانده است.',
        body: [
          'شرکت POSCO کره با مدل‌های machine learning در کنترل کوره، مصرف انرژی را ۱۲٪ کاهش داده است. Tata Steel با computer vision در خط نورد، شناسایی ترک سطحی را از ۷۲٪ به ۹۸٪ دقت رسانده. ThyssenKrupp با AI پیش‌بینی نقص قبل از وقوع، ضایعات ۴۰٪ کم شده.',
          'بزرگ‌ترین کاربردهای AI در فولادسازی عبارتند از: بهینه‌سازی شارژ EAF (کاهش هزینه الکترود)، پیش‌بینی عمر نسوزها، کنترل آنلاین قابلیت کشش فولاد در نورد سرد، و پیش‌بینی شکست تجهیزات (predictive maintenance).',
          'موج بعدی: LLM‌های تخصصی آموزش‌دیده بر داده‌های متالورژیکی که می‌توانند به‌صورت real-time تنظیمات فرآیند را به زبان طبیعی توضیح دهند — کاهش نیاز به متخصصان ارشد متالورژی.',
        ],
        bullets: [
          'کاهش مصرف انرژی ۵–۱۵٪ با بهینه‌سازی AI در کوره‌های EAF و BF',
          'کاهش ۳۰–۵۰٪ ضایعات کیفی از طریق computer vision و پیش‌بینی نقص',
          'نرخ بازگشت سرمایه (ROI) معمولاً کمتر از ۲ سال — یکی از سریع‌ترین بازگشت‌ها در صنعت',
          'نیاز به زیرساخت داده و سنسورگذاری کامل — سرمایه‌گذاری اولیه ۵–۲۰ میلیون دلار برای یک کارخانه',
          'کمبود متخصص داده در صنعت فولاد — چالش اصلی استقرار در ایران',
        ],
        iranImpact: 'شرکت‌های فولادی بزرگ ایران (فولاد مبارکه، ذوب‌آهن) داده‌های تاریخی غنی دارند اما زیرساخت سنسور و IT ضعیف است. سرمایه‌گذاری ۵۰–۱۰۰ میلیون دلار در دیجیتال‌سازی می‌تواند ۲۰۰–۴۰۰ میلیون دلار صرفه‌جویی سالانه ایجاد کند. شرکت‌های داخلی استارت‌آپی در این حوزه ظهور کرده‌اند اما نیاز به حمایت هدفمند دارند.',
      },
    },
    {
      num: '۰۳', tag: 'فناوری نوین', title: 'الکترولیز اکسید مذاب (MOE)',
      summary: 'تولید فولاد از طریق الکترولیز اکسید آهن با برق تجدیدپذیر — فناوری نسل بعدی',
      detail: {
        lead: 'MOE رادیکال‌ترین رویکرد کربن‌زدایی فولاد است — هیچ گاز گلخانه‌ای در فرآیند تولید نمی‌شود.',
        body: [
          'در MOE، اکسید آهن در اکسیژن مذاب حل شده و جریان الکتریکی اعمال می‌شود. آهن مذاب در کاتد جمع و اکسیژن خالص در آند آزاد می‌شود. پروژه Boston Metal (برنده جایزه MIT) پیشرو این فناوری است و ArcelorMittal ۱۰۰ میلیون دلار در آن سرمایه‌گذاری کرده.',
          'سطح آمادگی فناوری (TRL) در حال حاضر ۵–۶ از ۹ است. انتظار می‌رود تا ۲۰۳۲–۲۰۳۵ به مرحله تولید صنعتی برسد. هزینه فعلی بالاتر از DRI-H₂ است اما با توسعه مقیاس کاهش می‌یابد.',
          'مزیت استراتژیک MOE نسبت به DRI-H₂: نیاز به هیدروژن ندارد (مستقیماً از برق استفاده می‌کند)، اکسیژن خالص به‌عنوان محصول جانبی با ارزش تولید می‌شود، و تئوری نشان می‌دهد هزینه نهایی می‌تواند از فولاد معمول کمتر باشد.',
        ],
        bullets: [
          'صفر کربن در فرآیند — تنها محصول جانبی اکسیژن خالص است',
          'TRL 5-6 — احتمالاً ۲۰۳۲ برای نمونه صنعتی اول',
          'نیاز به برق تجدیدپذیر ارزان — هزینه برق ۶۰٪ هزینه تولید است',
          'اکسیژن جانبی می‌تواند در صنایع پزشکی، شیمیایی و گاز طبیعی فروخته شود',
          'Boston Metal، MIT، ArcelorMittal پیشروهای اصلی — فناوری هنوز باز-متن نیست',
        ],
        iranImpact: 'افق MOE برای ایران ۲۰۳۵–۲۰۴۰ است، نه کوتاه‌مدت. اقدام فوری: ردیابی تحقیقات و ایجاد رابطه با Boston Metal برای لایسنس آینده. ظرفیت برق خورشیدی ارزان ایران می‌تواند MOE را اقتصادی‌تر از بسیاری از رقبا کند، اما این مزیت منوط به حل مشکل زیرساخت انرژی است.',
      },
    },
    {
      num: '۰۴', tag: 'پایداری', title: 'بازیافت و اقتصاد چرخشی',
      summary: 'افزایش نرخ بازیافت ضایعات فولادی و کاهش وابستگی به سنگ‌آهن خام',
      detail: {
        lead: 'فولاد ۱۰۰٪ قابل بازیافت است و هر بار بدون افت کیفیت می‌توان آن را بازیافت کرد — هیچ ماده‌ای در جهان این مزیت را ندارد.',
        body: [
          'اقتصاد چرخشی فولاد در اروپا ۸۰٪ نرخ بازیافت دارد. در ایران این عدد ۲۲٪ است. هر تن فولاد بازیافتی ۱.۵ تن CO₂ صرفه‌جویی می‌کند و ۷۵٪ انرژی کمتر از مسیر کوره بلند نیاز دارد. ارزش اقتصادی بازار ضایعات جهانی ۶۰۰ میلیارد دلار در سال است.',
          'سیستم جمع‌آوری ضایعات در ایران ضعیف است. بخش زیادی از ضایعات فولادی به‌ویژه از صنایع خودرو، ساختمان و کشاورزی به دلیل عدم سازمان‌دهی به هدر می‌رود یا با قیمت پایین صادر می‌شود. فرصت اقتصادی داخلی محاسبه‌شده: ۷۰۰ میلیون دلار در سال.',
          'فناوری‌های جدید جداسازی ضایعات با استفاده از AI و سنسور (X-ray transmission، eddy current، laser-induced breakdown spectroscopy) امکان جداسازی آلیاژهای فولادی مختلف را با دقت ۹۸٪ فراهم می‌کنند — اساس اقتصاد چرخشی با کیفیت بالا.',
        ],
        bullets: [
          'ایران ۲۲٪ نرخ بازیافت — ۵۸ واحد پایین‌تر از میانگین اروپا',
          'هر تن ضایعات ذوب‌شده ۲۰۰–۲۵۰ دلار صرفه انرژی و مواد اولیه',
          'افزایش سهم EAF از ضایعات نیاز به سنگ‌آهن وارداتی را کم می‌کند',
          'گواهینامه‌های سبز اروپایی (ResponsibleSteel) درصد بازیافت را می‌سنجند',
          'فرصت صادرات محدود ضایعات باکیفیت به ترکیه و هند',
        ],
        iranImpact: 'راه‌اندازی سیستم ملی جمع‌آوری و دسته‌بندی ضایعات فولادی با سرمایه‌گذاری ۳۰۰ میلیون دلار می‌تواند ۷۰۰ میلیون دلار در سال صرفه‌جویی ارزی ایجاد کند و نرخ بازیافت را از ۲۲٪ به ۴۰٪ برساند. این پروژه با بودجه صندوق توسعه ملی قابل تأمین مالی است.',
      },
    },
    {
      num: '۰۵', tag: 'تجهیزات', title: 'کوره قوس الکتریکی نسل جدید EAF',
      summary: 'EAF با راندمان انرژی ۴۰٪ بالاتر از نسل فعلی — مناسب برای شبکه‌های ناپایدار',
      detail: {
        lead: 'نسل جدید EAF با تزریق اکسیژن، پیشگرمایش ضایعات و کنترل AI، انرژی مصرفی را از ۵۵۰ به ۳۲۰ کیلووات‌ساعت/تن رسانده است.',
        body: [
          'پیشرفت‌های کلیدی در EAF نسل جدید: سیستم Consteel (پیشگرمایش پیوسته ضایعات با گاز خروجی) که ۱۵–۲۰٪ انرژی صرفه‌جویی می‌کند، تزریق اکسیژن پیشرفته با کاهش زمان ذوب، و کنترل هوشمند قوس الکتریکی که نوسان برق شبکه را جبران می‌کند.',
          'Tenova و Danieli دو غول تجهیزات EAF آپدیت‌های نسل جدید را با قیمت ۱۵–۲۵ میلیون دلار per upgrade ارائه می‌دهند. دوره بازگشت سرمایه معمولاً ۳–۵ سال است. نصب بر روی EAF موجود امکان‌پذیر است بدون توقف کامل تولید.',
          'فشار ETS اروپا و قیمت کربن ۶۵–۷۵ یورو/تن باعث شده ارتقای EAF اروپایی شتاب بگیرد. کارخانه‌های ایرانی با EAF کلاسیک در صورت صادرات به بازارهای با الزامات کربنی با ضرر مواجه می‌شوند.',
        ],
        bullets: [
          'کاهش مصرف انرژی از ۵۵۰ به ۳۲۰ kWh/t — صرفه‌جویی ۱۰۰–۱۵۰ دلار/تن',
          'کاهش زمان tap-to-tap از ۶۵ به ۴۵ دقیقه — افزایش ۳۰٪ ظرفیت',
          'مناسب برای شبکه‌های ناپایدار با فیلترهای هارمونیک پیشرفته',
          'کاهش انتشار CO₂ به‌عنوان محصول جانبی بهینه‌سازی انرژی',
          'Tenova, Danieli, SMS group ارائه‌دهندگان اصلی — فروش به ایران در برخی شرایط ممکن است',
        ],
        iranImpact: 'ایران با ۴۲ میلیون تن ظرفیت EAF، بزرگ‌ترین بازار بالقوه ارتقای EAF در خاورمیانه است. ارتقای ۲۰ کوره بزرگ با سرمایه‌گذاری ۴۰۰ میلیون دلار می‌تواند ۸۰۰ میلیون دلار در سال در هزینه برق صرفه‌جویی کند. چالش: تحریم‌های تجهیزاتی از Danieli و Tenova.',
      },
    },
    {
      num: '۰۶', tag: 'محیط زیست', title: 'توأم‌سازی CCS با تولید فولاد',
      summary: 'ترکیب کربن‌گیری با فرآیندهای موجود — راه‌حل میان‌مدت برای کاهش انتشار',
      detail: {
        lead: 'CCS در فولادسازی تنها فناوری است که می‌تواند بدون تغییر بنیادین فرآیند، کاهش فوری ۵۰–۶۰٪ انتشار را ممکن سازد.',
        body: [
          'کربن‌گیری پس از احتراق (post-combustion CCS) در خروجی دودکش کارخانه فولاد نصب می‌شود. گاز CO₂ جدا، فشرده و در سازندهای زمین‌شناسی تزریق می‌شود. هزینه: ۶۰–۱۰۰ دلار/تن CO₂ که با درآمد کربن CBAM اروپا قابل توجیه می‌شود.',
          'پروژه CCS در Abu Dhabi (ADNOC + Emirates Steel) اولین CCS صنعت فولاد در جهان است — ۸۰۰ هزار تن CO₂ در سال ذخیره می‌شود. در اروپا، قیمت کربن ETS بالای ۶۵ یورو CCS را اقتصادی می‌کند.',
          'چالش اصلی: نیاز به ذخیره‌گاه‌های زمین‌شناسی مناسب در نزدیکی کارخانه. ایران دارای ذخیره‌گاه‌های گاز خالی‌شده و سازندهای نمکی مناسب است، اما نقشه‌برداری دقیق انجام نشده.',
        ],
        bullets: [
          'کاهش ۵۰–۶۰٪ انتشار CO₂ بدون تغییر فرآیند اصلی',
          'هزینه جاری ۶۰–۱۰۰ دلار/تن CO₂ — قابل کاهش با مقیاس',
          'قیمت کربن CBAM اروپا (۶۵–۱۰۰ یورو/تن) CCS را توجیه‌پذیر می‌کند',
          'نیاز به زیرساخت حمل CO₂ (خط لوله یا مخزن) — هزینه اضافی',
          'Abu Dhabi UAE تنها پروژه فولاد + CCS عملیاتی در منطقه',
        ],
        iranImpact: 'همکاری با Abu Dhabi برای بهره‌گیری از دانش منطقه‌ای CCS در فولاد ممکن است. ایران میادین گازی خالی‌شده ایده‌آلی برای تزریق CO₂ دارد. تأمین مالی بین‌المللی از طریق صندوق‌های آب‌وهوایی (Green Climate Fund) ممکن است — شرط: خروج از لیست تحریم‌های مالی.',
      },
    },
    {
      num: '۰۷', tag: 'دیجیتال', title: 'دیجیتال تویین (Digital Twin) کارخانه فولاد',
      summary: 'شبیه‌سازی کامل کارخانه در محیط دیجیتال — بهینه‌سازی بدون توقف تولید',
      detail: {
        lead: 'Digital Twin کارخانه فولاد یعنی یک کپی دیجیتال زنده از هر کوره، نورد و خط تولید که به‌صورت real-time آپدیت می‌شود.',
        body: [
          'شرکت Siemens با پلتفرم SIMATIC Twin دیجیتال تویین کامل کارخانه‌های فولاد را ارائه می‌دهد. Tata Steel هند با این فناوری توانست ۵۰۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری را با شبیه‌سازی قبل از اجرا توجیه کند.',
          'کاربردهای اصلی: تست تنظیمات جدید قبل از اعمال روی خط واقعی، شبیه‌سازی سناریوهای خرابی و برنامه‌ریزی تعمیرات، آموزش اپراتورها در محیط ایمن، و بهینه‌سازی مصرف انرژی با الگوریتم‌های AI.',
          'هزینه استقرار digital twin برای یک کارخانه متوسط: ۵–۱۵ میلیون دلار. صرفه‌جویی مستند: کاهش ۱۵–۲۵٪ downtime، بهینه‌سازی ۸–۱۲٪ انرژی، کاهش ۳۰٪ هزینه‌های تعمیرات اورژانسی.',
        ],
        bullets: [
          'Siemens، Dassault Systèmes، GE Digital پیشروهای اصلی digital twin فولاد',
          'TRL 8–9 — فناوری بالغ و قابل استقرار فوری',
          'کاهش ۱۵–۲۵٪ downtime — معادل ۵۰–۱۵۰ میلیون دلار در سال برای کارخانه بزرگ',
          'قابل استقرار روی تجهیزات موجود با نصب سنسور اضافی',
          'نیاز به اتصال اینترنت پایدار و امنیت سایبری — ریسک در محیط‌های محدود',
        ],
        iranImpact: 'فولاد مبارکه با ۷ میلیون تن ظرفیت بزرگ‌ترین کاندیدای digital twin در ایران است. استقرار با سرمایه‌گذاری ۳۰ میلیون دلار می‌تواند ۲۰۰ میلیون دلار صرفه‌جویی سالانه ایجاد کند. موانع: تحریم نرم‌افزار Siemens — راه‌حل: شرکت‌های روسی و چینی جایگزین دارند.',
      },
    },
    {
      num: '۰۸', tag: 'متالورژی', title: 'فولادهای پیشرفته با استحکام بالا (AHSS)',
      summary: 'نسل جدید فولادهای سبک و مستحکم برای خودرو، هوافضا و ساختمان',
      detail: {
        lead: 'AHSS با همان وزن کمتر استحکام بیشتر ارائه می‌دهد — خودروساز جهانی هر مدل جدیدی را با این فولادها ۱۵۰–۲۰۰ کیلوگرم سبک‌تر می‌سازد.',
        body: [
          'خانواده AHSS شامل DP (Dual Phase)، TRIP، TWIP، Martensitic و Gen3 AHSS است. استحکام کششی از ۵۰۰ تا بیش از ۱۵۰۰ مگاپاسکال، در مقابل ۲۴۰ مگاپاسکال فولاد معمولی. خودروسازان برای هر ۱۰۰ کیلوگرم کاهش وزن ۸۰۰–۱۵۰۰ دلار بیشتر می‌پردازند.',
          'بازار AHSS جهانی ۱۰۵ میلیارد دلار در ۲۰۲۴ با رشد ۷٪ سالانه است. رانندگی اصلی: قوانین سخت‌گیرانه‌تر مصرف سوخت خودرو در اروپا، آمریکا و چین. محصولات ایمنی مانند ستون‌های B و سقف خودرو الزاماً باید از AHSS باشند.',
          'تولید AHSS نیاز به کنترل دقیق ترکیب شیمیایی (دهم درصد) و سیکل‌های حرارتی دقیق دارد. ایران در تولید فولادهای معمول قوی است اما سرمایه‌گذاری در R&D این محصولات انجام نداده.',
        ],
        bullets: [
          'استحکام ۳–۶ برابر بیشتر از فولاد معمولی با وزن کمتر',
          'قیمت ۲–۵ برابر بیشتر از HRC معمولی — حاشیه سود بالاتر',
          'بازار جهانی ۱۰۵ میلیارد دلار با رشد ۷٪ سالانه',
          'نیاز به خط نورد سرد پیشرفته و کوره‌های آنیل کنترل‌شده',
          'فولاد مبارکه ظرفیت پایه دارد اما نیاز به ارتقای R&D و تجهیزات',
        ],
        iranImpact: 'بازار خودرو ایران با ۱.۵ میلیون تن مصرف فولاد سالانه، بزرگ‌ترین فرصت داخلی است. ایران‌خودرو و سایپا در حال حاضر AHSS وارد می‌کنند. سرمایه‌گذاری ۲۰۰ میلیون دلار در خط تولید AHSS می‌تواند ۶۰۰ میلیون دلار واردات را جایگزین کند.',
      },
    },
    {
      num: '۰۹', tag: 'اتوماسیون', title: 'ربات‌سازی و اتوماسیون در نورد و بسته‌بندی',
      summary: 'استقرار ربات‌های صنعتی در محیط‌های پرخطر — کاهش نیروی انسانی و افزایش ایمنی',
      detail: {
        lead: 'کارخانه‌های فولاد پیشرو اروپا در سال ۲۰۲۴ نسبت ربات به کارگر ۱:۴ دارند — در ایران این عدد ۱:۱۵۰ است.',
        body: [
          'ربات‌های نسل جدید در فولادسازی: ربات‌های مقاوم حرارتی برای نمونه‌گیری از فولاد مذاب (کاهش خطر جانی)، سیستم‌های AGV در انبار و حمل محصول، ربات‌های جوشکاری و بازرسی کیفیت، و cobots برای همکاری با اپراتور.',
          'شرکت Kuka (آلمان/چین)، ABB، و Fanuc رهبران بازار ربات صنعتی فولاد هستند. هزینه یک ربات صنعتی کامل با نصب ۱۵۰–۳۰۰ هزار دلار است. دوره بازگشت سرمایه معمولاً ۲–۴ سال با در نظر گرفتن کاهش دستمزد، کاهش ضایعات و افزایش تولید.',
          'اتوماسیون کامل خطوط نورد (قرارگیری، بریدن، بسته‌بندی، لیبل‌زنی) با سرمایه‌گذاری ۵۰–۱۰۰ میلیون دلار برای یک خط میلگرد ۵۰۰ هزار تنی، ۱۵۰–۲۰۰ نیروی انسانی را حذف و سرعت خط را ۲۰٪ افزایش می‌دهد.',
        ],
        bullets: [
          'کاهش ۴۰–۶۰٪ حوادث شغلی — مهم‌ترین بازار اجتماعی',
          'افزایش ۲۰–۳۰٪ تولید با کاهش downtime بین شیفت‌ها',
          'کاهش ضایعات بریدن و جابجایی ۵–۸٪',
          'Kuka (اکنون تحت مالکیت چین) قابل تأمین برای ایران است',
          'نیاز به آموزش مجدد ۱۰–۱۵٪ نیروی کار موجود به‌عنوان اپراتور ربات',
        ],
        iranImpact: 'چالش اجتماعی بزرگ: ایران ۱۵۰ هزار نفر در صنعت فولاد مستقیماً شاغل است. اتوماسیون باید با برنامه بازآموزی همراه باشد. فرصت: Kuka (چینی) و شرکت‌های روسی بدون محدودیت تحریم در دسترس هستند. کارخانه‌های میلگرد کوچک بهترین نقطه شروع.',
      },
    },
    {
      num: '۱۰', tag: 'پوشش', title: 'روکش‌های پیشرفته ضدخوردگی (Zn-Mg-Al)',
      summary: 'نسل جدید فولادهای گالوانیزه با مقاومت خوردگی ۳ برابر بهتر — انقلاب در صنعت ساختمان',
      detail: {
        lead: 'روکش Zn-Mg-Al جایگزین گالوانیزه معمولی می‌شود و ۳ برابر مقاومت بیشتر با ۳۰٪ کمتر روی دارد.',
        body: [
          'روکش‌های Zn-Mg-Al که به Magnelis, Zagnelis, ZAM معروفند، با افزودن ۲–۳٪ منیزیم و آلومینیم به پوشش روی، مقاومت خوردگی را سه‌برابر می‌کنند. کاربرد اصلی: سازه‌های فولادی ساختمانی، لبه‌های برش‌خورده قطعات، محیط‌های دریایی.',
          'بازار این محصول در اروپا ۴ میلیون تن در سال است. حاشیه سود ۳۰–۵۰٪ بالاتر از گالوانیزه معمولی. ArcelorMittal، Tata Steel، POSCO کل ظرفیت بازار پریمیوم را کنترل می‌کنند.',
          'تولید این محصول نیاز به خط گالوانیزه مداوم (continuous galvanizing line) با دقت ترکیب حمام بالا دارد. ایران در حال حاضر Zn-Mg-Al وارد می‌کند — ظرفیت تولید داخلی صفر است.',
        ],
        bullets: [
          'مقاومت خوردگی ۳ برابر بهتر با ۳۰٪ منیزیم کمتر',
          'قیمت ۲۵–۴۰٪ بالاتر از گالوانیزه معمولی — حاشیه بالاتر',
          'نیاز به خط گالوانیزه مداوم مجهز — سرمایه‌گذاری ۱۰۰–۱۵۰ میلیون دلار',
          'بازار ساختمانی ایران ۱.۲ میلیون تن/سال مصرف فولاد روکش‌دار',
          'منیزیم برای آلیاژ از ایران داخلی قابل تأمین است',
        ],
        iranImpact: 'ایران ۸۰۰ هزار تن در سال گالوانیزه وارد می‌کند. خط تولید Zn-Mg-Al با ۱۵۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری می‌تواند این واردات را جایگزین کند و بازار صادراتی عراق، افغانستان و پاکستان را هدف بگیرد. فناوری از چین در دسترس است.',
      },
    },
    {
      num: '۱۱', tag: 'ساخت افزودنی', title: 'چاپ سه‌بعدی فولاد در قطعات صنعتی',
      summary: 'تولید قطعات پیچیده فولادی با WAAM و SLM — تحول در تعمیرات و قطعات یدکی',
      detail: {
        lead: 'چاپ سه‌بعدی فولاد دیگر آزمایشگاهی نیست — Shell یک چرخ پروانه دریایی ۱۰۰٪ چاپ‌شده را در اروپا گواهی گرفت.',
        body: [
          'دو فناوری اصلی: SLM (Selective Laser Melting) برای قطعات دقیق و کوچک، و WAAM (Wire Arc Additive Manufacturing) برای قطعات بزرگ فولادی. WAAM می‌تواند قطعات تا ۱۰ تن با هزینه ۴۰٪ کمتر از فورج بسازد.',
          'کاربردهای فوری برای صنعت فولاد: ساخت قطعات یدکی نایاب تجهیزات قدیمی، اجزای نسوز پیچیده کوره، الکترودهای شکل‌دار EAF، و قالب‌های نورد با هندسه بهینه‌شده. در ایران زیر تحریم، قطعات یدکی چالش بزرگی است.',
          'شرکت GEFERTEC (آلمان) سیستم WAAM صنعتی با ۱.۵ میلیون دلار می‌فروشد. برخی شرکت‌های چینی و روسی هم این فناوری را دارند و تحریم‌پذیر نیستند.',
        ],
        bullets: [
          'WAAM: سرعت رسوب‌گذاری ۱–۱۵ kg/h — مناسب قطعات بزرگ',
          'صرفه‌جویی ۴۰٪ مواد در مقایسه با ماشین‌کاری از بلوک',
          'قطعات یدکی تجهیزات اروپایی تحریمی — فرصت جدی برای ایران',
          'TRL 7-8 — آماده استقرار صنعتی در کاربردهای خاص',
          'فناوری از روسیه، چین و ترکیه قابل تأمین است',
        ],
        iranImpact: 'بزرگ‌ترین فرصت فوری ایران: ساخت قطعات یدکی نایاب برای تجهیزات اروپایی که زیر تحریم نمی‌توان خرید. یک مرکز WAAM با ۵ میلیون دلار سرمایه‌گذاری می‌تواند سالانه ۵۰ میلیون دلار قطعات را در داخل بسازد. کارخانه‌های فولاد مبارکه و ذوب‌آهن اولین مشتریان.',
      },
    },
    {
      num: '۱۲', tag: 'پردازش داده', title: 'پلتفرم‌های داده صنعت فولاد (Steel Data Platforms)',
      summary: 'تجمیع داده‌های تولید، قیمت، کیفیت و زنجیره تأمین در یک اکوسیستم دیجیتال',
      detail: {
        lead: 'کنترل داده یعنی کنترل قیمت‌گذاری — شرکتی که داده واقعی بازار دارد، نه قیمت‌نامه منتشرشده، همیشه بهتر معامله می‌کند.',
        body: [
          'پلتفرم‌هایی مانند Fastmarkets، Argus Media و S&P Global Platts داده‌های real-time قیمت فولاد را از بازارهای مختلف جمع‌آوری و می‌فروشند. هر اشتراک ۵۰–۲۵۰ هزار دلار در سال. ولی ابزار اصلی آن‌ها است: مذاکره مستند بر اساس داده.',
          'نسل بعدی: پلتفرم‌های تبادل B2B فولاد مانند Metalshub و Steel Direct در اروپا که خرید و فروش فولاد را مانند بورس اوراق بهادار مستقیم بین تولیدکننده و خریدار انجام می‌دهند. حجم معاملات ۵ میلیارد دلار در ۲۰۲۳.',
          'در ایران، بورس کالا برای فولاد وجود دارد اما شفافیت داده ضعیف است. فرصت: ایجاد پلتفرم داده منطقه‌ای (ایران + عراق + افغانستان + پاکستان) که قیمت‌های واقعی معامله بین این کشورها را منتشر کند.',
        ],
        bullets: [
          'Fastmarkets، Argus Media داده real-time قیمت جهانی دارند',
          'Metalshub و Steel Direct: مدل B2B مستقیم بدون واسطه',
          'بورس کالای ایران: ابزار موجود اما نیاز به ارتقای داده و شفافیت',
          'هوش مصنوعی روی داده‌های تاریخی قیمت: پیش‌بینی ۸۷٪ دقیق ۳۰ روزه',
          'فرصت منطقه‌ای: پلتفرم داده MENA+Central Asia برای فولاد',
        ],
        iranImpact: 'اندیشکده فولاد در موقعیت مناسبی برای راه‌اندازی پلتفرم داده منطقه‌ای فولاد ایران است. جمع‌آوری داده واقعی معاملات صادراتی (عراق، افغانستان، پاکستان) و انتشار شاخص قیمتی قابل اعتماد می‌تواند ابزار چانه‌زنی صادرکنندگان ایرانی را بهبود دهد.',
      },
    },
  ],
  en: [
    {
      num: '01', tag: 'Clean Energy', title: 'Hydrogen Steel (DRI-H₂)',
      summary: "Replacing coke with green hydrogen in direct reduction furnaces — the steel industry's path to carbon neutrality",
      detail: {
        lead: 'DRI-H₂ is the most fundamental technological transformation in steel history since the invention of the oxygen converter.',
        body: [
          'In DRI-H₂, hydrogen gas replaces natural gas as the reducing agent. The by-product is water, not CO₂. HYBRIT (Sweden) produced the world\'s first hydrogen steel in 2021. Current cost is 1.5–2× conventional steel.',
          'The main challenge is green hydrogen cost. Currently $4–6/kg; economic viability requires below $2/kg. IEA projects this will fall to $1.5–2/kg by 2030.',
          'Globally, SSAB, ArcelorMittal, ThyssenKrupp and Voestalpine have industrial-scale plans for 2028–2032. Total announced global investment exceeds $50B.',
        ],
        bullets: [
          '95–98% CO₂ reduction vs. blast furnace route',
          'Requires abundant renewable electricity for hydrogen production',
          'Compatible with existing DRI furnaces — gradual conversion possible',
          'Current cost: $650–750/t vs. $450–500 conventional steel',
          'EU CBAM turns this from a cost to a competitive advantage',
        ],
        iranImpact: 'Iran, with 70% of steelmaking capacity DRI-based (highest ratio globally), is uniquely positioned for DRI-H₂. Iran\'s solar potential enables cheap green hydrogen. Main challenges: international financing under sanctions and need for European technology partnerships.',
      },
    },
    {
      num: '02', tag: 'Artificial Intelligence', title: 'Digitalization & AI in Production',
      summary: 'Machine learning applied to smelting optimization, quality defect prediction, and waste reduction',
      detail: {
        lead: 'AI deployment in steel plants has proven 5–15% energy cost reduction and 30–50% quality waste reduction.',
        body: [
          "POSCO Korea reduced energy consumption 12% with ML-based furnace control. Tata Steel increased surface crack detection from 72% to 98% accuracy with computer vision on rolling lines. ThyssenKrupp cut waste 40% with pre-failure defect prediction AI.",
          'Major AI applications in steelmaking: EAF charge optimization (electrode cost reduction), refractory life prediction, online tensile strength control in cold rolling, and predictive maintenance.',
          'Next wave: specialized LLMs trained on metallurgical data that explain process adjustments in natural language in real-time — reducing dependency on senior metallurgists.',
        ],
        bullets: [
          '5–15% energy reduction with AI optimization in EAF and BF furnaces',
          '30–50% quality waste reduction via computer vision and defect prediction',
          'ROI typically under 2 years — among the fastest paybacks in industry',
          'Requires data infrastructure and full sensor coverage — $5–20M initial investment',
          'Data scientist shortage in steel industry — main deployment challenge in Iran',
        ],
        iranImpact: 'Major Iranian steel companies (Mobarakeh, Zobahan) have rich historical data but weak sensor and IT infrastructure. A $50–100M digitalization investment could generate $200–400M in annual savings. Domestic startups are emerging but need targeted support.',
      },
    },
    {
      num: '03', tag: 'Emerging Tech', title: 'Molten Oxide Electrolysis (MOE)',
      summary: 'Producing steel via electrolysis of iron oxide using renewable electricity — next-generation technology',
      detail: {
        lead: 'MOE is the most radical decarbonization approach for steel — zero greenhouse gases are produced in the process.',
        body: [
          'In MOE, iron oxide is dissolved in molten oxide and electric current is applied. Molten iron collects at the cathode and pure oxygen is released at the anode. Boston Metal (MIT spinout) is the pioneer, with ArcelorMittal investing $100M.',
          'Current TRL is 5–6 of 9. Expected to reach industrial production scale by 2032–2035. Current cost is higher than DRI-H₂ but decreases with scale.',
          'MOE\'s strategic advantage over DRI-H₂: no hydrogen needed (uses electricity directly), pure oxygen as a valuable by-product, and theory suggests final cost could undercut conventional steel.',
        ],
        bullets: [
          'Zero carbon — only by-product is pure oxygen',
          'TRL 5-6 — likely first industrial unit by 2032',
          'Requires cheap renewable power — electricity is 60% of production cost',
          'By-product oxygen can be sold to medical, chemical, and gas industries',
          'Boston Metal, MIT, ArcelorMittal are the main players — not open-source',
        ],
        iranImpact: 'The MOE horizon for Iran is 2035–2040, not near-term. Immediate action: track research and build a relationship with Boston Metal for future licensing. Iran\'s cheap solar electricity could make MOE more economical than many competitors — contingent on resolving energy infrastructure.',
      },
    },
    {
      num: '04', tag: 'Sustainability', title: 'Recycling & Circular Economy',
      summary: 'Increasing steel scrap recycling rates and reducing dependence on raw iron ore',
      detail: {
        lead: 'Steel is 100% recyclable with no quality loss — no material on earth shares this advantage.',
        body: [
          'European steel circular economy achieves 80% recycling rates. In Iran, this is 22%. Every tonne of recycled steel saves 1.5t CO₂ and uses 75% less energy than the blast furnace route. Global scrap market value: $600B annually.',
          'Iran\'s scrap collection system is weak. Large volumes from automotive, construction and agriculture are wasted or exported cheaply due to lack of organization. Estimated domestic economic opportunity: $700M per year.',
          'New AI and sensor-based sorting technologies (X-ray transmission, eddy current, laser spectroscopy) enable sorting of different steel alloys at 98% accuracy — the foundation of high-quality circular economy.',
        ],
        bullets: [
          'Iran 22% recycling rate — 58 points below European average',
          'Each tonne of recycled scrap saves $200–250 in energy and raw materials',
          'Higher EAF scrap share reduces dependence on imported iron ore',
          'European green certifications (ResponsibleSteel) measure recycling percentages',
          'Limited opportunity for high-quality scrap export to Turkey and India',
        ],
        iranImpact: 'Setting up a national steel scrap collection and sorting system with $300M investment could generate $700M annually in foreign exchange savings and raise the recycling rate from 22% to 40%. This project is financeable through the National Development Fund.',
      },
    },
    {
      num: '05', tag: 'Equipment', title: 'New-Generation Electric Arc Furnace (EAF)',
      summary: 'EAF with 40% higher energy efficiency than current generation — optimized for unstable power grids',
      detail: {
        lead: 'Next-gen EAF with oxygen injection, scrap preheating, and AI control has cut energy from 550 to 320 kWh/t.',
        body: [
          'Key advances in next-gen EAF: Consteel system (continuous scrap preheating with off-gas) saving 15–20% energy; advanced oxygen injection with reduced melt time; intelligent arc control that compensates for grid fluctuations.',
          'Tenova and Danieli offer next-gen EAF upgrades at $15–25M per unit. Typical payback period is 3–5 years. Installation on existing EAF is possible without complete production shutdown.',
          'EU ETS pressure and carbon price of €65–75/t has accelerated European EAF upgrades. Iranian plants with classic EAF face losses when exporting to markets with carbon requirements.',
        ],
        bullets: [
          'Energy reduction from 550 to 320 kWh/t — saving $100–150/t',
          'Tap-to-tap time reduction from 65 to 45 min — 30% capacity increase',
          'Suitable for unstable grids with advanced harmonic filters',
          'CO₂ reduction as a by-product of energy optimization',
          'Tenova, Danieli, SMS group — sale to Iran possible under some conditions',
        ],
        iranImpact: 'Iran with 42Mt EAF capacity is the largest potential EAF upgrade market in the Middle East. Upgrading 20 large furnaces with $400M investment could save $800M annually in electricity costs. Challenge: equipment sanctions from Danieli and Tenova.',
      },
    },
    {
      num: '06', tag: 'Environment', title: 'CCS Integration with Steel Production',
      summary: 'Combining carbon capture with existing processes — a medium-term solution for emission reduction',
      detail: {
        lead: 'CCS is the only technology that can enable immediate 50–60% emission reduction without fundamentally changing the steel production process.',
        body: [
          'Post-combustion CCS is installed at the steel plant stack outlet. CO₂ is separated, compressed and injected into geological formations. Cost: $60–100/t CO₂ — justifiable against EU CBAM carbon income.',
          'Abu Dhabi CCS project (ADNOC + Emirates Steel) is the world\'s first steel-CCS operation — storing 800kt CO₂/year. In Europe, ETS carbon price above €65 makes CCS economically viable.',
          'Main challenge: need for suitable geological storage near the plant. Iran has depleted gas fields and saline aquifers but detailed mapping has not been done.',
        ],
        bullets: [
          '50–60% CO₂ reduction without changing the core process',
          'Current cost $60–100/t CO₂ — reducible with scale',
          'EU CBAM carbon price (€65–100/t) justifies CCS investment',
          'Requires CO₂ transport infrastructure (pipeline or tank) — additional cost',
          'Abu Dhabi UAE is the only operational steel+CCS project in the region',
        ],
        iranImpact: 'Collaboration with Abu Dhabi to leverage regional CCS knowledge in steel is possible. Iran has ideal depleted gas fields for CO₂ injection. International financing through climate funds (Green Climate Fund) is possible — condition: removal from financial sanctions lists.',
      },
    },
    {
      num: '07', tag: 'Digital', title: 'Digital Twin for Steel Plants',
      summary: 'Full plant simulation in a digital environment — optimization without production downtime',
      detail: {
        lead: 'A steel plant Digital Twin means a live digital copy of every furnace, rolling mill and production line that updates in real-time.',
        body: [
          'Siemens offers full steel plant digital twin with the SIMATIC Twin platform. Tata Steel India used the technology to justify a $500M investment with pre-execution simulation.',
          'Main applications: test new settings before applying to real line, simulate failure scenarios and plan maintenance, train operators in a safe environment, and optimize energy consumption with AI algorithms.',
          'Deployment cost for a medium plant: $5–15M. Documented savings: 15–25% downtime reduction, 8–12% energy optimization, 30% reduction in emergency repair costs.',
        ],
        bullets: [
          'Siemens, Dassault Systèmes, GE Digital are the main steel digital twin players',
          'TRL 8–9 — mature technology, immediately deployable',
          '15–25% downtime reduction — equivalent to $50–150M/year for a large plant',
          'Deployable on existing equipment with additional sensor installation',
          'Requires stable internet connection and cybersecurity — risk in restricted environments',
        ],
        iranImpact: 'Mobarakeh Steel with 7Mt capacity is Iran\'s biggest digital twin candidate. Deployment with $30M investment could generate $200M in annual savings. Barrier: Siemens software sanctions — solution: Russian and Chinese alternatives exist.',
      },
    },
    {
      num: '08', tag: 'Metallurgy', title: 'Advanced High Strength Steels (AHSS)',
      summary: 'Next-generation lightweight, high-strength steels for automotive, aerospace and construction',
      detail: {
        lead: 'AHSS delivers more strength for less weight — every new car model is now 150–200 kg lighter thanks to these steels.',
        body: [
          'The AHSS family includes DP (Dual Phase), TRIP, TWIP, Martensitic and Gen3 AHSS. Tensile strength from 500 to over 1,500 MPa vs. 240 MPa conventional steel. Automakers pay $800–1,500 extra per 100kg weight reduction.',
          'Global AHSS market is $105B in 2024, growing 7% annually. Main driver: stricter fuel economy regulations in Europe, USA and China. Safety components like B-pillars and car roofs must use AHSS.',
          'AHSS production requires precise chemical composition control (tenths of a percent) and accurate thermal cycles. Iran is strong in conventional steel but hasn\'t invested in R&D for these products.',
        ],
        bullets: [
          '3–6× higher strength than conventional steel at lower weight',
          '2–5× higher price than conventional HRC — higher margins',
          '$105B global market growing 7% annually',
          'Requires advanced cold rolling lines and controlled annealing furnaces',
          'Mobarakeh has base capacity but needs R&D and equipment upgrades',
        ],
        iranImpact: "Iran's automotive market with 1.5Mt annual steel consumption is the biggest domestic opportunity. Iran Khodro and SAIPA currently import AHSS. A $200M AHSS production line investment could substitute $600M in imports.",
      },
    },
    {
      num: '09', tag: 'Automation', title: 'Robotics & Automation in Rolling and Packaging',
      summary: 'Industrial robots in high-risk environments — reducing headcount and improving safety',
      detail: {
        lead: 'Leading European steel plants have a robot-to-worker ratio of 1:4 in 2024 — in Iran this is 1:150.',
        body: [
          'Next-gen robots in steelmaking: heat-resistant robots for molten steel sampling (eliminating risk to life), AGV systems in warehouse and product handling, welding and quality inspection robots, and cobots for operator collaboration.',
          'Kuka (Germany/China), ABB and Fanuc lead the industrial steel robot market. A complete industrial robot with installation costs $150–300k. Typical payback: 2–4 years accounting for wage reduction, waste reduction and output increase.',
          'Full automation of rolling lines (positioning, cutting, packaging, labeling) with $50–100M investment for a 500kt rebar line eliminates 150–200 workers and increases line speed 20%.',
        ],
        bullets: [
          '40–60% reduction in occupational incidents — most important social benefit',
          '20–30% output increase with reduced inter-shift downtime',
          '5–8% reduction in cutting and handling waste',
          'Kuka (now Chinese-owned) is obtainable for Iran',
          '10–15% of existing workforce needs retraining as robot operators',
        ],
        iranImpact: 'Major social challenge: Iran has 150,000 directly employed in the steel industry. Automation must be paired with retraining programs. Opportunity: Kuka (Chinese) and Russian companies are available without sanctions. Small rebar plants are the best starting point.',
      },
    },
    {
      num: '10', tag: 'Coating', title: 'Advanced Anti-Corrosion Coatings (Zn-Mg-Al)',
      summary: 'Next-gen galvanized steel with 3× better corrosion resistance — a revolution in construction',
      detail: {
        lead: 'Zn-Mg-Al coatings replace conventional galvanizing with 3× corrosion resistance using 30% less zinc.',
        body: [
          'Zn-Mg-Al coatings (Magnelis, Zagnelis, ZAM brands) achieve triple the corrosion resistance by adding 2–3% magnesium and aluminum to zinc coating. Main applications: structural steel, cut edges, marine environments.',
          'European market: 4Mt per year. Margin 30–50% above conventional galvanizing. ArcelorMittal, Tata Steel, POSCO control the premium market.',
          'Production requires a continuous galvanizing line with high bath composition precision. Iran currently imports Zn-Mg-Al — domestic production capacity is zero.',
        ],
        bullets: [
          '3× better corrosion resistance with 30% less magnesium',
          '25–40% higher price than conventional galvanized — higher margins',
          'Requires continuous galvanizing line — $100–150M investment',
          "Iran's building market consumes 1.2Mt/year of coated steel",
          'Magnesium for the alloy can be sourced domestically from Iran',
        ],
        iranImpact: 'Iran imports 800kt of galvanized steel per year. A Zn-Mg-Al production line with $150M investment could substitute imports and target export markets in Iraq, Afghanistan and Pakistan. Technology is available from China.',
      },
    },
    {
      num: '11', tag: 'Additive Mfg', title: '3D Printing of Steel Industrial Components',
      summary: 'Complex steel parts production with WAAM and SLM — transformation in repairs and spare parts',
      detail: {
        lead: 'Steel 3D printing is no longer a lab exercise — Shell certified a 100% printed marine propeller in Europe.',
        body: [
          'Two main technologies: SLM (Selective Laser Melting) for precise small parts, and WAAM (Wire Arc Additive Manufacturing) for large steel components. WAAM can build parts up to 10 tonnes at 40% less cost than forging.',
          'Immediate applications for the steel industry: building scarce spare parts for old equipment, complex refractory furnace components, shaped EAF electrodes, and optimally-shaped rolling dies. Under sanctions in Iran, spare parts are a major challenge.',
          'GEFERTEC (Germany) sells industrial WAAM systems for $1.5M. Chinese and Russian companies also have this technology and are not sanctioned.',
        ],
        bullets: [
          'WAAM: 1–15 kg/h deposition rate — suitable for large parts',
          '40% material savings vs. machining from a block',
          'Spare parts for sanctioned European equipment — a serious opportunity for Iran',
          'TRL 7-8 — ready for industrial deployment in specific applications',
          'Technology obtainable from Russia, China and Turkey',
        ],
        iranImpact: "Iran's biggest immediate opportunity: building scarce spare parts for European equipment that can't be purchased under sanctions. A WAAM center with $5M investment can build $50M worth of parts annually. Mobarakeh and Zobahan are the first customers.",
      },
    },
    {
      num: '12', tag: 'Data', title: 'Steel Industry Data Platforms',
      summary: 'Aggregating production, price, quality and supply chain data into a digital ecosystem',
      detail: {
        lead: "Controlling data means controlling pricing — the company with real market data, not published price lists, always negotiates better.",
        body: [
          'Platforms like Fastmarkets, Argus Media and S&P Global Platts collect real-time steel price data from different markets and sell it. Each subscription $50–250k per year. But the real tool is: documented negotiation based on data.',
          'Next generation: B2B steel exchange platforms like Metalshub and Steel Direct in Europe that enable direct buying and selling between producer and buyer like a stock exchange. Transaction volume $5B in 2023.',
          'In Iran, the commodity exchange exists for steel but data transparency is weak. Opportunity: create a regional data platform (Iran + Iraq + Afghanistan + Pakistan) publishing real transaction prices between these countries.',
        ],
        bullets: [
          'Fastmarkets, Argus Media provide real-time global price data',
          'Metalshub and Steel Direct: direct B2B model without intermediary',
          'Iran Commodity Exchange: existing tool but needs data and transparency upgrade',
          'AI on historical price data: 87% accurate 30-day forecasting',
          'Regional opportunity: MENA+Central Asia steel data platform',
        ],
        iranImpact: 'The Steel Think Tank is well-positioned to launch a regional Iranian steel data platform. Collecting real transaction data from steel exports (Iraq, Afghanistan, Pakistan) and publishing a reliable price index can improve the negotiating power of Iranian exporters.',
      },
    },
  ],
}

const KPIS = {
  fa: [
    { value: '۱۸۸۵', unit: 'میلیون تن', label: 'تولید جهانی فولاد ۲۰۲۳',        delta: '+۱.۸٪ رشد' },
    { value: '۵۵٪',  unit: '',          label: 'سهم چین از تولید جهانی',          delta: 'پایدار' },
    { value: '۸۵',   unit: 'میلیارد $', label: 'سرمایه‌گذاری R&D فولاد جهانی',   delta: '+۲۲٪ در ۵ سال' },
    { value: '۴۸',   unit: 'میلیارد $', label: 'تعهدات فناوری سبز اعلام‌شده',     delta: 'تا ۲۰۳۰' },
    { value: '۵',    unit: 'TRL',       label: 'میانگین آمادگی DRI-H₂',           delta: 'هدف ۸ تا ۲۰۳۰' },
  ],
  en: [
    { value: '1885', unit: 'Mt',         label: 'Global steel production 2023',     delta: '+1.8% growth' },
    { value: '55%',  unit: '',           label: "China's share of global output",   delta: 'Stable' },
    { value: '$85',  unit: 'B',          label: 'Global steel R&D investment',      delta: '+22% in 5 years' },
    { value: '$48',  unit: 'B',          label: 'Announced green tech commitments', delta: 'By 2030' },
    { value: '5',    unit: 'TRL',        label: 'Avg DRI-H₂ readiness level',      delta: 'Target 8 by 2030' },
  ],
}

const T = {
  fa: {
    overline:    'TECHNOLOGY & INNOVATION',
    heading:     'فناوری و نوآوری',
    sub:         'فناوری‌های نوظهور در صنعت فولاد جهان، سطح آمادگی فناوری و افق کاربرد آن‌ها در ایران',
    kpiHeading:  'شاخص‌های کلیدی فناوری و R&D صنعت فولاد',
    techHeading: 'فناوری‌های نوظهور — تحلیل جامع',
    clickHint:   'برای مطالعه تحلیل کامل کلیک کنید',
  },
  en: {
    overline:    'TECHNOLOGY & INNOVATION',
    heading:     'Technology & Innovation',
    sub:         'Emerging technologies in the global steel industry, technology readiness levels, and their application horizon in Iran',
    kpiHeading:  'Key Technology & R&D Indicators — Steel Industry',
    techHeading: 'Emerging Technologies — Comprehensive Analysis',
    clickHint:   'Click to read full analysis',
  },
}

export default function Technology() {
  const { lang } = useLang()
  const t = T[lang]
  const techs = TECHS[lang]
  const kpis = KPIS[lang]
  const [selected, setSelected] = useState<(typeof techs)[number] | null>(null)

  const toCardDetail = (tech: typeof techs[number]): CardDetail => ({
    tag: tech.tag,
    title: tech.title,
    num: tech.num,
    topBarColor: 'var(--ink)',
    lead: tech.detail.lead,
    body: tech.detail.body,
    bullets: tech.detail.bullets,
    iranImpact: tech.detail.iranImpact,
  })

  return (
    <div dir={lang === 'fa' ? 'rtl' : 'ltr'} style={{ background: 'var(--paper)', minHeight: '80vh' }}>

      {/* ── Hero ── */}
      <div style={{ borderBottom: '3px solid var(--ink)' }}>
        <div className="max-w-7xl mx-auto px-12 max-md:px-5" style={{ paddingTop: 48, paddingBottom: 40 }}>
          <div style={{ display: 'flex', alignItems: 'center', gap: 12, marginBottom: 16 }}>
            <div style={{ width: 36, height: 2, background: 'var(--red)' }} />
            <span style={{ fontSize: 10, fontWeight: 700, letterSpacing: '3px', textTransform: 'uppercase', color: 'var(--ink-4)' }}>{t.overline}</span>
          </div>
          <h1 style={{ fontSize: 'clamp(28px,4vw,52px)', fontWeight: 900, letterSpacing: '-1.5px', color: 'var(--ink)', marginBottom: 12 }}>{t.heading}</h1>
          <p style={{ fontSize: 15, color: 'var(--ink-3)', lineHeight: 1.7, maxWidth: 560 }}>{t.sub}</p>
        </div>
      </div>

      {/* ── KPI Strip ── */}
      <div style={{ borderBottom: '1px solid var(--rule-thin)', background: 'var(--paper-2)' }}>
        <div className="max-w-7xl mx-auto px-12 max-md:px-5" style={{ paddingTop: 36, paddingBottom: 36 }}>
          <div style={{ fontSize: 10, fontWeight: 700, letterSpacing: '2px', color: 'var(--ink-4)', marginBottom: 20, textTransform: 'uppercase' }}>{t.kpiHeading}</div>
          <div style={{ display: 'grid', gridTemplateColumns: 'repeat(auto-fill, minmax(180px, 1fr))', gap: 24 }}>
            {kpis.map((k, i) => (
              <motion.div key={i} initial={{ opacity: 0, y: 8 }} whileInView={{ opacity: 1, y: 0 }} viewport={{ once: true }} transition={{ delay: i * 0.07 }}>
                <div style={{ fontSize: 'clamp(26px,3vw,38px)', fontWeight: 900, letterSpacing: '-1px', color: 'var(--ink)', lineHeight: 1 }}>
                  {k.value}<span style={{ fontSize: 13, fontWeight: 600, color: 'var(--ink-3)', marginRight: 4, marginLeft: 4 }}>{k.unit}</span>
                </div>
                <div style={{ fontSize: 12, color: 'var(--ink-3)', marginTop: 6, lineHeight: 1.5 }}>{k.label}</div>
                <div style={{ fontSize: 10, color: 'var(--red)', fontWeight: 700, marginTop: 4 }}>{k.delta}</div>
              </motion.div>
            ))}
          </div>
        </div>
      </div>

      {/* ── Tech Grid ── */}
      <div className="max-w-7xl mx-auto px-12 max-md:px-5" style={{ paddingTop: 48, paddingBottom: 64 }}>
        <div style={{ display: 'flex', alignItems: 'center', justifyContent: 'space-between', gap: 16, marginBottom: 28, flexWrap: 'wrap' }}>
          <div style={{ display: 'flex', alignItems: 'center', gap: 12 }}>
            <div style={{ width: 36, height: 2, background: 'var(--red)' }} />
            <span style={{ fontSize: 10, fontWeight: 700, letterSpacing: '2px', textTransform: 'uppercase', color: 'var(--ink-4)' }}>{t.techHeading}</span>
          </div>
          <span style={{ fontSize: 11, color: 'var(--ink-5)', fontWeight: 500 }}>{t.clickHint}</span>
        </div>
        <div style={{ display: 'grid', gridTemplateColumns: 'repeat(auto-fill, minmax(300px, 1fr))', gap: 1, background: 'var(--rule-thin)' }}>
          {techs.map((tech, i) => (
            <motion.div
              key={i}
              initial={{ opacity: 0, y: 12 }}
              whileInView={{ opacity: 1, y: 0 }}
              viewport={{ once: true }}
              transition={{ duration: 0.4, delay: i * 0.04 }}
              onClick={() => setSelected(tech)}
              style={{ background: 'var(--paper)', padding: '28px 24px', position: 'relative', cursor: 'pointer' }}
              whileHover={{ backgroundColor: 'var(--paper-2)' }}
            >
              <div style={{ position: 'absolute', top: 0, right: 0, left: 0, height: 3, background: 'var(--ink)' }} />
              <div style={{ fontSize: 48, fontWeight: 900, letterSpacing: '-3px', color: 'rgba(26,23,18,0.06)', lineHeight: 1, marginBottom: 10, direction: 'ltr' }}>{tech.num}</div>
              <div style={{ fontSize: 9, fontWeight: 700, letterSpacing: '1.5px', color: 'var(--red)', marginBottom: 10, textTransform: 'uppercase' }}>{tech.tag}</div>
              <h3 style={{ fontSize: 15, fontWeight: 800, color: 'var(--ink)', lineHeight: 1.45, marginBottom: 12 }}>{tech.title}</h3>
              <p style={{ fontSize: 12, color: 'var(--ink-3)', lineHeight: 1.7 }}>{tech.summary}</p>
            </motion.div>
          ))}
        </div>
      </div>

      <DetailSheet item={selected ? toCardDetail(selected) : null} onClose={() => setSelected(null)} lang={lang} />
    </div>
  )
}
